Categoría: Machine Learning
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Clustering: Técnicas, Aplicaciones y Futuro en IA
El clustering, también conocido como análisis de clusters o agrupamiento, es una técnica fundamental en el análisis de datos y la minería de datos. Se utiliza para agrupar un conjunto de objetos en subconjuntos o «clusters» de tal manera que los objetos dentro de un mismo cluster sean más similares entre sí que aquellos en…
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Bosques Aleatorios: La Guía Definitiva para Entender y Aplicar Random Forest
Si alguna vez te has preguntado cómo los modelos de machine learning pueden tomar decisiones complejas basándose en grandes cantidades de datos, probablemente hayas oído hablar de los bosques aleatorios o «random forests». Este método, ampliamente utilizado tanto en clasificación como en regresión, ha demostrado ser una herramienta poderosa y versátil en el arsenal del…
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